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VM算法平台3.3如何“修炼”自己,以使视觉系统开发更加便捷

2020-06-09 浏览量:469

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为了让视觉系统开发更便捷,VM算法平台将复杂的视觉工程拆解成一个个易于理解的模块,并通过强大的视觉分析工具库进行搭建,形成适用于不同产线的各种解决方案,如同一个大脑,指挥着生产线上的设备,使之能精确感知生产中的各个环节。

VM算法平台封装了千余种海康机器人自主开发的图像处理算子,具有深度学习OCR、分类、缺陷检测、目标检测等工具,针对检测对象的多样性和差异性,VM还提供深度学习训练工具,可让客户根据行业和场景来训练、构建满足自身需求的检测模型。VM算法平台发布以来在各行业中应用广泛,软件持续迭代提升,即将全新发布的VM3.3在算法、训练、外设功能、交互等方面实现升级。

 

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 新增训练工具

VM3.3新增云训练工具:海康的服务器集群的强大算力将对大家开放,通过训练生成的模型能够直接导入VM、SC7000使用。免去了巨额的训练服务器成本和安装、调试工作,训练“轻”而易举。

 

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 AI算法升级

AI算法作为VM的重要组成部分,算法性能在应用中得到了持续提升,包括字符定位和识别算法,定位更精确,识别准确率更高;目标检测算法,能检测更小目标;分割算法,能检测更细微缺陷。

 

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图像拼接支持多相机应用
 

图像拼接模块能够按预先标定的结果将图像拼接在一起,输出一张大图。拼接精度极高,拼接方式可选,在一张大图里即可进行算法运算。

 

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交互体验再提升 流程清晰

 

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多相机视觉应用视觉流程复杂,往往需要更多功能模块,VM3.3从主流程到子流程到功能Group到功能模块的多层设计,让视觉方案逻辑更清晰,层次更明晰,界面更易操作。

 

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复制和粘贴功能可针对流程和模块操作,多个模块无需重新配置;撤销重做能有效解决由于误操作引起的多种问题;左对齐、水平分布、顶端对齐、连线调整……VM3.3优化操作中的每处细节,提升易用性、可读性,为用户提供专业的可视化体验。

 外设功能更丰富

常见的视觉系统包括相机、光源、IO模块、通信模块等。在软件端如何设计稳定、健壮的外设管理机制是关键。VM3.3定义了全局资源,将外设集中连接、按需占用,在保证连接稳定的同时能够灵活调度。

全局相机

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光源管理

 

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文章图片来源于网络
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