SIEMENS 6SC9811-4CK02

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6SC9811-4CK02
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百度大脑认脸和Master下棋，哪个更难？

很巧合，在百度大脑参加.强大脑比赛的几乎同一时间，曾经横扫国际象棋界的阿尔法狗改名Master，重出江湖，以60场连胜.尖围棋手的傲人成绩，震惊了全世界。

这也让不少人好奇：如果Master和百度大脑比赛，谁输谁赢？

“很遗憾，这很可能将是一个永远没有答案的问题。”林元庆解释说，因为百度大脑和Master学习的是两种完全不同的技能：小度的强项是生活服务，比如人脸识别和语音识别，从来没有学过下棋。Master目前似乎也只会下棋，不会辨别人脸。

那么，对人工智能来说，认脸和下棋，哪个更难？

从本质上说，百度大脑和Master都不是记忆和推理的高手，而是数学大师，只不过一个算棋局的概率，一个算人脸相似的概率。

国际象棋、围棋等棋类是计算每一步会带来的概率变化，计算能力和算法越强，越能照顾到后面局势的变化。魏坤琳认为，人类不擅长逻辑运算，因此，只有少数人精于下棋，.尖高手更是凤毛麟角。而且，人类脑力有限，即使是聂卫平在.时期，也只能在局部多计算几个回合，无法考虑每一步对全盘战局的影响。

但逻辑运算是电脑的强项，它每次落子，都可以考虑对全局的影响。这也是为什么聂卫平等围棋大师会觉得Master不按常理下棋的原因。因为在某些时候，计算全局和计算局部的结果是不同的。

反过来，感知和运动是人类擅长的，机器却不擅长。机器无法理解雨打芭蕉的美，爬个楼梯也很费力，特别是台阶的高度、坡度、光照条件等参数无法预知时，机器人很难像人一样流畅地爬楼梯。

“同样，推理辨识长大后的人脸，不是简单的信息匹配和分类问题，而是从模糊复杂的信息中抽象出规律的问题。”魏坤琳说，“基于极少非结构化的信息来学习推理，这恰恰是人脑擅长的。我们把这些要素都设计到了.强大脑舞台上的挑战当中”。

因此，《.强大脑》科学顾问团首席顾问、北京师范大学心理学院院长刘嘉在首次媒体看片会上，曾正面回应道，“小度从计算上的难度来讲，甚至可能会超过Master”。

但魏坤琳不完全赞同。他反复强调这种难易比较只是“可能”，“因为，人工智能对不同认知功能有自身的难易评判，我们不能用人的直觉去作这个评判。这就像苹果和橘子，不能比”。

我们不怕汽车比人跑得快，为什么要畏惧机器比人聪明？

这场比赛还有一个细节——面对小度，曾经展现出超强记忆力、辨识力的人类选手都不敢应战，场面一度尴尬。在评委们的鼓励下，有3位选手带着点悲壮的感觉主动请战，称“即使必输无疑，也要维护战队和个人尊严”。

选手们的畏惧折射出当下人们对人工智能的恐惧心理。.强大脑的选手在记忆力、识别能力等方面都极其出类拔萃。他们在人类.擅长的领域，被.不擅长此项活动的机器打败，其冲击大于当年的AlphaGo，再次引发了“人工智能威胁论”。

“恐惧未知，这是人的正常心理。”魏坤琳觉得，新技术出现时都会造成恐慌，汽车、火车、计算机刚问世都有人害怕。他认为，大多数人其实是担心自己被人工智能替代，“人工智能的出现，可能让很多一般智力活动甚至专业人员的工作受到威胁。但是，有些工作被取代了，新的工作又产生了，人类整体的失业率不一定会上升”。

实际上，从人类生活的质量来说，有了人工智能的辅助，大家的生活变得更“智能”了，自动驾驶、家居机器人、专业决策辅助，这都是前人无法想象的生活。

在比赛现场，嘉宾就提出，小度可以帮助父母寻找失散多年的孩子，帮助公安机关搜寻偶然被摄像头拍到的犯罪分子。从商业化的角度，百度的人脸识别已经在浙江乌镇景区闸机得到应用，可满足每年千万人次的游客使用。还有一些国产手机也在接洽，希望使用百度的人脸识别技术。

而且，人工智能还可以做很多事情。比如小度不仅会辨别人脸，对人类语音的辨别率也能达到97%；小度还可以声情并茂地输出语句，基本可以代替忙碌的妈妈给孩子们讲故事。在智慧医疗、文物挽救、在线个性化教育等方面，人工智能大有可为。因此，近年来，微软、Facebook、IBM、谷歌、亚马逊都投入巨资研发人工智能。在.近的消费电子展（CES 2017）上，各大厂商都带来了自己的人工智能。

但是，再强的人工智能都是人类智慧的结晶。机器只能做人教给它的东西，也无法理解人类的感情。比如小度判断出双胞胎的存在，给出了两个概率。因为两个数字太过接近，在它的系统中无法抉择，.终还是吴恩达帮它挑选了概率稍高的那一张。

人工智能要威胁到人类，还有很远的距离。也许就像王峰说的，人和机器不是敌对的关系，虽然这次他输给了人工智能，但这其实代表人类的科技又进了一步。





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