PM511V16 控制模块

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监测系统异常数据处理包含两个方面的内容：(1)异常数据检测，即找出异常信息并确定异常信息所在位置，根据需要将异常数据保存入专门数据库中或直接进行剔除；(2)异常数据修正，即通过插值等方法，参考数据异常点前后的数据，完成该异常数据点的修正，确保采集信息不缺失，保持原始采集数据的连续性。

异常是一个复杂的概念，迄今为止还没有一个统一定义。Hawkins提出的异常定义被大多数人所接受，其定义为：异常是在数据集中与众不同的数据，使人们怀疑这些数据并非随机产生的，而是产生于完全不同的机制。异常数据往往代表一种偏差或者新模式的开始，因此对异常数据的识别有时会比正常数据更有价值。传感器异常数据是指在数据集中与大部分数据不一致或者偏离正常行为模式的数据。异常数据的产生主要是因为以下几种情况而发生的：(1)数据来源中的异常，这类异常中可能隐藏着重要的知识或规律。对这类异常分析可以获取常规数据不能得到的新的信息，如基础结构损坏等；(2)数据固有变化异常，这类异常通常是自然发生的，如风速的变化、波浪波动等；(3)数据测量误差，这类异常的产生往往是因为测量仪器故障或者网络传输错误，以及噪音的存在引起的，这类异常通常作为噪声而被删除。

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