JANCD-NIQ01-1 控制模块

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Knorr 等人于 1998年提出了基于距离的异常数据检测算法，他们认为数据是高维空间中的点，异常数据被定义为数据集中与大多数点之间的距离大于某个事先设定的阈值的数据。F.Abgiulli和C.Pizzuti等学者针对基于距离的异常数据挖掘算法在高维数据中计算时间较长的缺点，将图论中的连通性原理引入到数据之间距离的计算上，极大地降低了计算时间复杂度。

Arning等人提出了基于偏离的方法，这种方法认为：某个数据对象在数据集中的特征明显“偏离”数据集中的其它数据时，这样的数据被认为是异常数据。Birant D 等提出了一种任意形状的聚类算法并将其应用于异常挖掘中，该算法可以依据数据的非空间属性、空间属性和时态属性来发现聚类簇和异常数据对象。

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