易卖工控网11月16日讯,欧姆龙在11月13日宣布开发出可提取工厂生产线中零件上的划痕等缺陷的图像识别AI技术,并运用一种叫做“DecentralizedX”的技术通过集成机器学习模型来提高AI的精度。
据悉,识别缺陷的AI技术将搭载在欧姆龙的
图像处理系统“FH系列”上,适用于通用规格的电脑,预计2020年春季进行发售。该技术有望解决制造业工厂劳动力短缺及人工成本上升问题。
据了解,该缺陷识别AI技术为欧姆龙独立研发,可以自动从手头的图像数据中检测出需要学习对象,在仅学习10张图像后,就可以高精度检测出产品划痕,并能够检测出传统技术中因为噪声而难以辨别的划痕。
不过,欧姆龙商业事业部部长竹川先生强调,AI不是万能的。
在将此项技术引进
工厂自动化领域时,需要达到99%或更高的识别率。如果误将良品判定为有缺陷将导致生产力的下降,要把握好尺度。引入缺陷识别AI时,公司需要根据自身情况对AI进行重新学习和调整,此外,在工厂自动化试点引入配备AI技术的高性能计算机仍有成本方面的障碍。
在缺陷识别AI技术中还用到了另一项新技术“DecentralizedX”,这是一项通过集成机器学习模型来提高AI精度的技术。不同于一般的机器学习模型,集成机器学习模型降低了通信成本并且能够提升数据的机密性。
据悉,“DecentralizedX”目前只应用于欧姆龙的工厂自动化领域和健康领域,欧姆龙还没有将其商业化的打算。以上就是关于欧姆龙为解决制造业难题而开发出自动检测缺陷产品的AI技术的相关内容介绍,更多
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